在2001年，微软研究院一位工程师GordonBell开始了一段长时间的“生活记录”（Lifelogging）之旅，他会在胸前、头顶或是眼镜腿处佩戴相机，每30秒自动拍摄一张照片，以捕捉自己生命中的瞬间，记录下他发表的文章、演讲，以及家庭活动、即时通讯、电话、备忘录等内容。
也许是受到Bell的启发，市面也陆续出现了各种穿戴式相机方案，比如GoogleClips、NarrativeClip2，或是拍照眼镜Spectacles、Ray-BanStories等等。
目前，Humane还未公开首款设备的参数，不过从专利来看，或采用自带光学图像稳定器的180°FOV广角摄像头，生活片段可上云AI实时处理，支持生活记录直播，或者生活片段（记忆）搜索，具有上下文感知能力，看上去像是一个让AI记忆你的生活的设备，兼具直播、实时监测、回忆事件等模式。
该方案可以将AR界面投影到你的手掌上，显示时间/日期、数字键盘、导航、温度/恒温器UI等信息，在你不需要时则停止投影。除此之外，也可以将AR投影到你工作的台面上，协助烹饪、汽车修理等任务，比如标记对象、并提供与对象相关的文本或指令。
简单来讲，可以将它看作是一种全新的可穿戴设备和平台，完全基于AI构建，可模拟人与世界互动的方式，无需再依赖传统屏幕。Chaudhri表示：我们的首台设备将充分利用AI，并将这项技术用于任何场景。
它可以独立运行，无需和智能手机等其他设备配对。考虑到高通为Humane投资方和合作伙伴，其AR设备可能也基于高通芯片。你可以将HumaneAR模块别在外套或衬衫上，高度刚好适合将AR显示在你眼前位置。它有有三种固定方式，可根据不同材质的服装采用夹子、胸针或磁吸设计。
专利中还涉及到云计算的用法，比如相机捕捉到的多媒体数据可上传至云端，并通过AI来分析上下文，转化为各种格式，比如图像、视频剪辑、音频剪辑、多媒体演示、图片库等等，并在可穿戴设备上下载和重放。
Humame在专利中指出，尽管移动设备自带摄像头很方便，但它通常不能很快的抓拍精彩瞬间，因为拿出手机打开相机还需要一个过程。相比之下，穿戴式相机可能只需要一个手势就能快速抓拍。不过缺点是，你不能灵敏的控制拍摄角度，这也是此前GoogleClips存在的一个问题。
Humane在专利中指出，使用专业摄影图像数据来训练机器学习模型，可以更好的裁剪和编辑照片（还能自动匹配滤镜），从而优化拍摄效果。
据了解，GoogleClips也是类似的穿戴式相机，卖点是可以自动选择场景，帮你按快门，Humane的区别是结合了AR显示。不过这样的穿戴式相机可能会被认为是侵犯隐私。而且训练AI算法也需要大量数据。
03.应用场景
Humane可以像手机一样支持多种功能，区别是它将屏幕显示改为AR投影，省去了屏幕意味着整机尺寸更小。此外，Humane结合AI来优化UI，可以更智能的根据上下文调用不同的功能，比如在公交卡上显示余额等。在专利中，Humane还设想用AR将数字键投影在手掌上，并用另一只手触摸拨号的场景。
在近期举行的TEDTalk2023演讲中，Chaudhri展示了HumaneAR模块在接打电话、信息提示、实时翻译、会议记录、备忘录、日历、导航等场景的应用，都是一些比较实用的场景。
理论上，Humane的AR投影方案还可以用来看电影，不过现阶段在清晰度、色彩、图像扭曲等方面依然有局限，虽然可以将电影投影在手掌上观看，但效果显然不如手机理想。
在生活记录方面，Humane可结合AI来剪辑成不同的风格（纪录片、生活方式、抓拍、新闻摄影、体育、街头），或是用于直播、远程监控等等。
Humane表示：将AR和AI应用于生活，用来增强人类，在AI、ML和CV推动下，带领人类走进计算的下一个阶段。更重要的是，通过这种方式让计算界面变得“不可见”，更融入周围的环境，不干扰人与自然的互动，“让科技回归幕后”，让人类找回原本的生活方式。
接下来，Humane计划在今年发布首款产品，Chaudhri承诺会在未来几个月内公布更多细节。
参考：
