基于NeRoic,Snap公布2D照片转3D模型新方案

2022-08-11 12:10:32来源:青亭网


在SIGGRAPH2022期间,SnapResearch团队公布了一项基于神经渲染的3D内容合成算法:NeRoic。据悉,NeRoic的特点是可将2D照片或视频转化成3D模型,可直接用于开发AR内容。

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近年来随着AI、ML技术发展,越来越多的科研人员开始探索用算法将2D合成为3D的方案,谷歌、NVIDIA、苹果等公司也在广泛布局。我们知道,人工3D开发是一项费时费力的过程,3D游戏通常需要一个团队多年时间来完成。如果未来互联网的发展方向是从2D向3D的升级,那么自动合成方案将有望加速这一进程。应用场景也很广泛,如3D地图、AR/VR、数字孪生等等。

目前,比较主流的解决方案是基于NeRF(神经辐射场)模型。NeRoic则是采用一种全新的神经对象捕获和渲染技术,可识别并捕获随机的网络图像资源,从中不同角度的图片中提取出物体的3D结构、纹理、亮度等信息,然后自动渲染成3D模型。

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参考:Snap,Snap

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