在这两年的疫情期间，线上视频会议应用成了最大受益者之一，尤其是股价一度大涨近5倍的Zoom。由此可见，企业和社交市场对于远程通讯工具的需求。与此同时，Meta看好VR在办公场景的潜力，相继推出了InfiniteOffice、HorizonWorkrooms等应用。
Meta CEO扎克伯格曾指出：全息、AR、VR技术将进一步提升远程办公的效率，即使未来陆续恢复线下办公，依然希望有很多员工用VR来开会。此外，未来Facebook将开发的Metaverse平台也将支持办公场景。
Meta表示：对话是一个协作过程，对话的内容是人们逐步建立起来的，通过语言和非语言的形式。通过达成共识或共享同一空间，对话者的协作会更容易。因此，尽管视频通话是目前远程会议最主流的技术，一些用Avatar来代表参与者的VR办公方案，未来也有望成为更有效的替代方式。
近期，为了探索合适的VR办公形式，以及在提升沟通效率等方面，VR对比视频通话的优势，MetaRealityLabs科研人员对210人进行了一场实验。他们将实验参与者分为三人一组（共70组），每组需要在VR办公场景和视频会议中分别完成4项任务，这些任务需要组员针对不同的案例进行讨论并得出结论，可能涉及主观思考和客观计算。换句话说，Meta就是想验证，VR能否提升会议效率，能不能沟通明白一件事。
实验过程
科研人员首先对参与者进行物理隔离，确保他们之间的互动仅在视频和VR中进行。在要求他们完成任务之前，会先进行随机的热身任务，帮助大家熟悉。每项任务在15分钟内完成，每一次实验课长达195分钟（三个多小时）。
据青亭网了解，参与者需要完成的任务包括：
- 1）预估：参与者需要通过沟通，回答数据相关的繁琐问题，比如：普通人平均每天眨眼几次等等；
- 2）贿赂：小组决定受贿员工该接受的惩罚；
- 3）派对策划：小组成员通过谈判，在一些问题上达成一致，比如：雇佣的保安人数、派对结束时间、客人门票价格、雇佣的杂技演员人数、选举负责人；
- 4）建筑平面图：通过谈判和视觉规划，来探讨如何分配一间公寓。
在视频会议中，参与者通过55英寸的大屏幕来查看另外两位参与者，使用Zoom软件。眼球追踪则采用TobiiProNanos，摄像头采用微软LifeCam，直播方案基于OBS。
在VR实验中，Meta使用了面部、姿态和手势追踪技术，因此实验参与者可以灵活控制Avatar来代表自己。这些虚拟形象一共36组虚拟形象，包含6个种族，每个种族有3男和3女的设计，以尽可能匹配参与者的形象。本次试验中，人们共使用了其中31种。
硬件方面，参与者佩戴改造的Rift头显，VR中的环境是模拟的办公室场景。参与者的姿态识别通过一个Kinect传感器来完成，然后利用算法来预测他们的骨骼姿态、全身节点，而逆向运动算法则计算出骨骼关节的角度。手势识别是基于头显的定制摄像头，面部识别则通过头显内外的摄像头来完成，可识别嘴唇、注视点和面部变形。
Meta发现，一些极端的面部表情，可能会让部分虚拟形象产生干扰的bug，比如眼球和眼皮穿模等等。为了减少这种情况，便限制了虚拟形象可呈现的面部表情。
而为了确保实验的公平性，VR会议仅显示Avatar坐着的上半身（尽量固定），参与者视线内看到的内容和视频会议差不多。此外，视频会议中的文件交互界面尽量模拟VR。
实验发现
那么，经过上述实验，都发现了哪些现象呢？
科研人员表示：在社交临场感、体验满意度、互相理解、清晰交流等方面，视频会议和VR会议并不存在明显区别，而在其他行为上却存在明显差别。比如：为了保持互动，参与者在视频会议中的语言和非语言反馈行为更多，同时还降低了互相打断的次数，提升了自我适应的姿态，而减少了指示性手势。视频会议参与者们互相对视的次数更多，他们常常看着对方的面部，比在VR中更频繁。
这说明，VR模拟的3D共享空间，给人带来临场感，不需要像在视频会议中那样，需要通过对视、反馈来表达自己的关注。肢体语言在VR中更有效，更能表达空间感。相比之下，参与者在视频会议中反馈行为频繁，是因为需要多次对准和验证，这侧面说明视频通话对效率影响。
还发现，与面对面交流相比，视频会议中人们互看面部的次数多56%。不过，面对面交流中人们互看面部的次数与VR中接近，说明VR会议与线下会议的相似性。相比之下，盯着其他人面部看，似乎是一种比较异常的行为。
有趣的是，人们在VR中讲话时，会比聆听时更常看对方的脸，同样的规律也适用于视频会议。
另外，VR会议的匿名性也可能进一步影响人与人之间的交互，可能会让参与者更有安全感等等。
总之，从实验发现的视频与VR会议带来的行为差异可以看出，具象化的VR会议体验实际上可能更接近于面对面对话，且更适用于非正式的场景，比如社交。而视频会议则更适合正式场合。而且，VR会议场景不仅可以影响物理协作的效果，在对话会议中也能影响人们的行为规律，而具体还有哪些影响还需要进一步深入研究。参考：
