此前我们报道大量苹果、微软等相关专利，从中我们或多或少了解一些产品信息，但关于AR眼镜（消费级）的未来仍然没有一个明确答案，而这个过程，可能会比VR（2014年Oculus首个VR产品走向大众，到2020年VR有大众化的普及趋势）更久。
今天，我们就从其中一点来看，那就是AR中的人脸识别，本文作者是BivásBiswas，他是可视化公司ZoicLabs的高级工程师，他在文章中提出了几个观点：
- LiDAR开启AR交互大门；
- RealityComposer有望成为下一个iMovie；
- AR中的锚点和真实物体相互依存。
1，为什么说LiDAR开启AR交互体验大门
苹果已经在2020年为iOS设备引入LiDAR传感器，虽然目前仅仅集中在Pro系列设备中，但是这依然让我们看到了AR交互的潜力。
LiDAR自身优势很广泛，在iPhone、iPad这类小型化设备上，做到了5米测距，意味着以中心为直径的10米的圆形内都可以被检测到，这满足了大多数室内场景。
BivásBiswas表示：LiDAR已经广泛应用到机器人等领域，它可以让机器人“了解”现实世界的环境，以及相对空间中的位置和方向等等。而你的手机可以看作是一个“没有机器臂的机器人”，但是它有核心处理能力，内置了一些传感器，而LiDAR就是最新型的传感器之一。
我们知道。人类通过双目视差的方式获取深度信息。而基于计算机双目视觉的、实时帧率计算方案成本则非常昂贵。LiDAR的出现，让我们可以通过LiDAR＋单目视觉实现这些功能。
和以往只能拍摄2D照片不同，结合LiDAR后可以识别深度信息，甚至完成3D扫描工作，这已经是移动设备上很大的进步。因此，基于LiDAR就可以实现更复杂、更全面的AR内容。
当然，这里就需要一套更人性化的框架，它需要降低操作复杂性，抛开底层技术原理，可以方便地让开发者、设计师、艺术创作者等完成创作，降低开发难度和周期，提高开发效率。
2，RealityComposer有望成为下一个iMovie
iMovie是苹果公司官方的视频编辑应用，它的特点是可以更快、更轻松的完成视频剪辑工作，同时支持iOS、macos等平台。
回到iOS系统，它也应该拥有和iMovie相对应的AR编程框架，即ARKit、RealityKit。ARKit是整个AR平台的底层基础，用于处理IMU、LiDAR、视觉等数据信息，而RealityKit则是基于ARKit平台的内容创作框架。
在RealityKit中（RealityComposer，伴随iOS13.1系统发布一同上线），你可以进行各种各样的创作，它的特点就是让你通过你通过拖拽、点击等简单的操作即可构建可互动的AR场景，同时内置大量3D内容数据库，还可与Xcode和iOS应用配合使用，这样就能实现AR场景快速预览并进行微调，大幅提升效率。
RealityComposer不仅仅具备极佳的阴影、照明、环境反射效果，而且还深度打通USDZ，实现苹果整套开发工作的闭环，无疑不是让苹果在AR创作中更轻松。
当然，很多人也知道例如Unreal虚幻引擎、Unity、3DSMax、Maya等工具也可以完成这些创作，而且可以导出为USDZ格式进行交互。而苹果还在不遗余力地推动3D内容创作平台RealityComposer等等工作，BivásBiswas推测这可能是为自家Mac生态系统提供端到端的AR内容创作方案。
谈到RealityComposer的使用也非常轻松，它支持iOS和macOS双平台，在手机上你可以通过触屏缩放，拖拽进行轻量化的AR内容创作，而在Mac上则可以完成更复杂的场景和交互。
而在Mac开发需要实时调试，尤其是对于AR开发工作而言，这就凸显出了RealityComposer的重要性。因为基于强大的iCloud系统，可以让USDZ文件快速的在iPhone进行预览。
同时，苹果还在Safari浏览器中提供AR快速预览功能，只要是USDZ格式的文件，都可以在Safari浏览器进行快速预览，这也是苹果在AR生态构件中的重要一环。
3，AR中锚点和实物互相依存
我们知道，AR交互的重要工作是虚拟对象和真实世界像交互，而不是像谷歌眼镜中那样虚拟图像会跟随头的方向转来转去，这其中的关键技术就是锚点固定。
也就是说，计算机生成的CG虚拟图像，需要实时锚定在显示物体之中，为此AR系统后台不得不实时追踪摄像头数据，并且对每帧数据进行锚点更新。这其中涉及到ARFrame，它包含了摄像头、锚点、场景、追踪、映射状态、地址位置等信息。
实际上，任何的虚拟物体（3D模型）都可以和锚点绑定，大到宇宙飞船，小到一个玻璃球。将虚拟物体锚定后，AR系统将对其进行深度追踪，即便你继续前后左右的移动，虚拟物体将保持固定在那里，就像是真实世界中的物体一般。
当ARKit检测到人脸后，它会将锚点放置于鼻子后方（这是一个人眼不可见的区域），该锚点称为ARFaceAnchor，也经常用于前置摄像头用于人脸检测。
ARFaceAnchor可以完成：眼睛追踪、眼球追踪、眉毛、颌骨等面部信息的追踪，从而实现更好的面部AR交互效果，而这就是ARFaceGeometry属性。
ARFaceGeometry的出现让3D虚拟物体的面部互动成为可能，例如苹果Animoji。而基于此，还可以完成AR美妆、甚至虚拟太阳镜等等交互和玩法，和Snapchat的玩法差不多，只不过Snap应用了自己的开发平台，而不是ARKit。
由此可知，在AR中实现追踪并不是一件易事，一方面需要拥有更为强大的传感器，另一方面还需要设备有足够的算力。就现阶段而言，移动AR体验过程中，锚点不可避免地会有偏移，不仅仅是ARKit系统、就连HoloLens、MagicLeap也是如此，不同的设备偏移差也有所不同，但拥有完善的SLAM能力的AR头显效果相对更好一些。
无论如何，在移动设备上引入LiDAR是一个大的飞跃，它可以获取环境3D信息，对虚拟对象实现更好的锚定和追踪等。RealityComposer同样具有极大潜力，综合所有追踪、锚点等技术，希望这些技术能够成为开发出优质AR应用的好工具。
参考：
