建设银行开设了一家全自动化的分支机构，支持包括面部识别，语音机器人和虚拟现实（VR）等尖端技术。高科技分支机构旨在使银行业务更加便利，个性化和高效。这也反映了来自无现金支付系统的竞争越来越激烈，这些系统正在为银行注入资金。

中国建设银行新分行在上海黄浦区开业，旨在使银行更加个性化，便捷，高效。该开发被认为受到腾讯等公司的无现金支付系统和移动支付应用程序的影响。

访问银行的客户可以刷身份证，或通过面部识别扫描输入。同时在银行里会有一个智能机器人迎接，并可以使用语音识别来回答客户问题。AI机器人支持客户更换货币，或转移资金等功能操作需求。

投资客户还可以通过访问VR营业厅，在那里他们可以戴着VR头显探索各种房地产投资物业。

新高科技银行吸引了许多好奇的旁观者，客户们纷纷表示印象很深，生物识别专家兼身份识别国际组织的主席Joseph Atick，他对面部识别系统特别称赞：“通过使用面部识别，系统可以确保登记时个人的独特性，并且可以在每次进行交易时确认身份。”

银行技术专家李林峰说“当你在探索这些技术时，你不应该只关注技术本身，而应该关注人们如何与新技术互动，技术必须服务于人类本身。”

延伸阅读

国内首家DIY智慧银行在重庆开业

刷脸进门、智能迎宾服务机器人担任“大堂经理”、人工智能量身定制理财产品、扫码办理信用卡或购买贵金属……4月20日，由农业银行打造的国内首家DIY智慧银行，在重庆解放碑正式开业。

作为一家由客户自助办理业务的智慧银行，该银行通过运用人脸识别、触控交互、感应跟踪、语音识别、VR虚拟现实体验和数字阅读等新技术、新设备，为客户提供有趣而智慧的金融服务。

工行三大举措打造智慧银行

据了解，日前工行将从三方面加快金融科技创新，打造智慧银行。

具体来说，一是建设智慧银行信息系统，打造新时期转型发展和创新领跑新平台。王敬东透露，为打造更具代际优势的下一代信息系统，工行在今年启动了智慧银行信息系统(ECOS)建设工程。ECOS将以一个依托、两个基础、三大能力为着力点，致力于为转型发展赋能，为创新领跑助力。具体来说，“一个依托”是以企业级业务架构为依托，“两个基础”包括以松耦合、分布式IT架构和标准化、智能化数据体系为基础，“三大能力”包括着力提升灵活创新、智能应用、开放融合能力。

“我们希望利用三年的时间，把新一代的信息系统基本搭建完成。”工行信息科技部总经理吕仲涛说。

二是深化金融科技应用，2017年，工商银行组建“七大创新实验室”，投入300人的新技术研究团队，全面布局金融科技各技术领域，并在云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等领域初步实现科技价值到业务价值的转化，形成了可面向内外部开放、输出的企业级技术能力。

对于上述技术应用的最新进展，吕仲涛介绍称，在云计算方面，工行已实现基础设施云(IaaS)平台的落地，率先在行业内建设应用平台云(PaaS)，云计算平台的服务能力、稳定性保持行业领先优势。在大数据方面，形成了以数据仓库、集团信息库为核心，各类应用集市相配合的“大数据1.0”体系，在反欺诈识别领域运用神经网络模型和流数据处理技术，实现对电子银行交易的实时监控，有效防范客户资金损失。在区块链方面，工行与贵州省政府合作，与贵民集团签署战略合作协议，在2017年5月建设了业界首个服务于精准扶贫的区块链平台，实现扶贫项目及用款审批的透明运作，保障扶贫资金的封闭运行管理，目前贷款资金已发放1000多笔；与雄安新区合作，在万亩造林项目中运用区块链技术实现项目资金的闭环管理。在物联网方面，自主研发了同业首个物联网平台，在信用卡汽车分期业务和小微金融中投入实践，提升了风险控制水平。

三是加快推动互联网金融e-ICBC 3.0智慧银行战略升级。2017年6月，工行发布了以e-ICBC3.0为主体的智慧银行战略，聚焦场景、围绕客群全面展开。工行计划于今年对外发布互联网金融场景化服务(API)开放平台，进一步增强金融产品及服务的输出能力。截至目前，工行e-ICBC战略中三大产品线——“三融”平台(融e购、融e联、融e行)总客户规模达3.43亿户。

安全吗？

谨慎对待人工智能等应用

99VR视界君认为，在应用前沿新技术的同时，也会遭受来自技术的挑战。以生物识别技术为例，生物识别技术在提供便利的同时确实也有风险，每个人的生物特征具有唯一性，是不可更改的。不管每个人是什么特征，信息系统处理的是数据，而所有特征经过数字化并再进行传递的时候，就有可能被攻击和截取。

因此，要审慎看待生物识别技术的应用，通常银行将其作为一种辅助验证的技术，需要和其他认证机制(如面签、手机验证码)组合使用。

人工智能应用也还面临着其他几个挑战。据专家介绍，其中一个挑战就是随着人工智能从各种维度进行深度学习的能力提升之后，未来可能会出现一种比较怪异的情况，就是人类理解不了通过机器学习得出来的结论。

“比如贷款业务，通过机器判断认为这个项目不符合条件，但从人的角度看就理解不了为何不能放贷。因为人工智能是源于将不同的信息流放在一起，经过智能化的算法得出结论。也就是说，如果人类没能有效控制算法和处理流程，当人工智能达到一定高度后，对人类就非常有挑战。”专家说。

此外，专家还称，发展人工智能还面临着人才短缺的问题。人工智能要应用一定要跟行业相结合，很多算法可以在不同的行业进行应用，因此，需要有人工智能和行业相结合的专业复合型人才，这也是银行未来需要大力培养的。