目前，AR可能还无法治愈癌症。但是当它与机器学习算法结合使用时，可以有助于医生诊断疾病。

谷歌研究小组开发了一款增强现实显微镜（ARM），该显微镜可以从训练后的神经网络中，获取实时数据以检测癌细胞，并将数据呈现在查看图像的病理学家的视野中。

这款原型被配置成可以识别乳腺癌和前列腺癌细胞，并且医院或实验室无需替换其现有的显微镜，因为现有的复合光学显微镜可以用数字照相机加以改装，然后将图像反馈到机器学习算法中去。另外，还有一个定制AR显示器可以覆盖数字化结果，并显示在用户的模拟视图上。

“我们相信，ARM对全球健康方面的影响会越来越大。特别是发展中国家在诊断包括肺结核和疟疾等传染病方面。”该项技术负责人Martin Stumpe和GoogleBrainTeam产品经理Craig Mermel在GoogleResearch的一篇文章中写到。此外，即使医院未来会采用数字化的病理工作流程，ARM仍可与数字工作流程想结合使用，在这种工作流程中，扫描仪将面临重大的挑战，快速周转性是必需的。”

谷歌研究小组在机器学习方法上的研究结果表明：该算法在检测肿瘤方面获得了89分，而在没有时间限制的情况下，受过训练的病理学家得分为73分。

AR和机器学习越来越被看作是边缘技术领域的完美搭配。谷歌最近对该技术的应用，可使YouTube创作者无需深度传感器即可实时更改视频背景。Facebook的研究人员使用此技术来识别身体姿势，以达到全身AR效应。