南京理工大学提出了一种新的基于网格变形的3D重建框架，旨在从单幅RGB图像中高精度重建薄结构的眼镜框。该方法通过定义特定类的网格模板，使用coarse-to-fine检测策略精确估计摄像机姿态，结合可微渲染和无监督自由变形（FFD）技术，逐步优化模板网格以输出精确的3D眼镜模型。实验表明，这种方法有效克服了薄眼镜框架缺乏纹理特征和细节的问题，为XR技术中的3D虚拟眼镜试戴提供了一个新的解决方案。