随着全向图像（ODI）在虚拟现实和增强现实中的广泛应用，图像超分辨率（SR）技术变得尤为重要。然而，由于等矩形投影（ERP）导致的几何畸变，传统的深度学习方法无法有效捕捉全向图像中的自相似纹理，进而限制了重建效果。香港理工大学、深圳大学和英国诺丁汉大学的研究人员提出了一种名为GDGT-OSR的新型方法，结合畸变制导矩形窗口自注意机制（DMRSA）和变形自注意机制，能够有效校准和扩展注意区域，从而恢复更多细节和纹理，提高ODI的超分辨率性能。