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开发可用于AR眼镜的低功耗追踪技术
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值得一提的是，Ultraleap在AWE大会用Ray-BanMeta智能眼镜演示了相关的事件传感器追踪技术，并宣称相关技术可以实现全天候手势识别。
未来的AR眼镜需要提供无缝和自然的用户体验，实现精确的手部追踪和裸手交互。对于Ultraleap，Prophesee和TCLRayNeo的合作，团队希望解决AR行业的关键挑战，如尺寸，功率和可用性。
利用Ultraleap的计算机视觉和机器学习追踪模型，以及Prophesee基于事件的Metavision传感器，团队研发的低功耗追踪技术可以帮助AR眼镜实现符合人体工学的AI+AR功能。
Ultraleap的技术与Prophesee基于事件的Metavision传感器可以提供出色的低功耗和高速度，确保精确的追踪和自然的交互。
Prophesee则指出：“我们与Ultralap建立了合作关系，将Prophesee基于事件的视觉传感器与Ultralap先进的计算机视觉和机器学习追踪模型集成在一起。”
Ultraleap表示：“我们非常高兴能与TCLRayNeo和Prophesee合作，为AR眼镜带来全新的交互性水平。我们的目标是确保AR眼镜尽可能地直观和沉浸。通过将我们的手部追踪技术与TCLRayNeo的显示专业知识和Prophesee的事件传感器相结合，我们将创造出不仅增强用户体验而且为行业树立新标准的产品。”
TCLRayNeo评论道：“与Ultraleap和Prophesee的合作是增强现实领域令人兴奋的一步。Ultraleap的手部追踪技术与我们业界领先的眼镜设计相辅相成，使得我们能够开发出不仅具有功能性而且具有变革性的AR眼镜。我们相信这次合作将推动AR的未来，为用户提供无与伦比的虚拟世界和物理世界的融合。”
值得一提的是，Ultraleap和Prophesee的事件传感器追踪可用于一系列的AR智能眼镜。实际上，Ultraleap在AWE大会期间就利用Ray-BanMeta智能眼镜演示了相关的事件传感器追踪技术，并宣称相关技术可以实现全天候手势识别。
其中，3D打印的下向事件传感器模块可以接到树莓派Zero和电池组。通过直接的平台集成，眼镜设备只需要事件传感器即可追踪手势。Ultraleap的XR副总裁马特·图利斯（MattTullis）解释说，这种设置可以“为增强现实眼镜和智能眼镜提供全天候的手势输入。”
当然，Ray-BanMeta智能眼镜的演示只是在右侧安装了下向事件传感器，所以有时候左手的动作会出现遗漏，所以设备可能需要在左侧安装另一个传感器，从而完全覆盖左右双手的动作识别。
