正当元宇宙愿景纷呈争论酣畅时，很多搭载虚拟设备的应用已悄然落地服务，开始颠覆我们所熟悉的各行各业。作为XR设备和行业应用基础构建的眼动追踪在医疗保健领域日益成为不可或缺的助力技术。

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M2S的VROREYEDr.设备（图片来自M2S）

M2S的VR解决方案所包含的十项视力检查(（图片来自M2S）

VROR检查结果（图片来自M2S）

Tobii眼动追踪

眼动追踪是了解大脑活动的一项重要技术，它为M2S提供有关眼动和包括瞳孔大小在内的眼部特征详细数据。M2S还采用了Tobii的高级中间件解决方案TobiiOcumen进一步开发其应用方案并构建新的应用程序。该解决方案提供高级数据过滤器以及录制、处理和分析数据的功能，让应用开发者更快地开发、部署和规模化其产品。

让眼动追踪适配所有用户的能力，这意味着解决方案需要在95%甚至99%的人群中达到较高的精度和准确度。如果没有这种保证，XR应用就无法确保所有用户都满意。

M2S选择搭载了原生Tobii眼动追踪的VR头显，不仅成功借鉴了Tobii长达二十多年的专业研发积累和商业产品成功发布经验，还解决了海量人群覆盖的可靠性问题。这些设备需要预判千百万用户中可能出现的不同情况，比如眼睑下垂、化妆品覆盖眼部重要特征、佩戴框架眼镜和隐形眼镜、具有弱势眼或优势眼，以及因族裔不同而导致的眼部特征差异等各类复杂情况。

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颠覆行业的三个阶段

从M2S的案例来看，XR对医疗保健领域的行业颠覆大致经历三个重要阶段。第一阶段是范式重建。颠覆者将繁重的人工筛选和分析工作转变为数字流程以缩短完成时间，腾出专业知识来专注于后续行动，并扩大用户对其服务的使用。

颠覆第二阶段是数据分析。将手动流程转换为数字流程通常会产生大量数据，但这不仅仅是旧数据。Tobii的眼动追踪会生成始终可靠的指标，这是因为其技术始终测量一个人的眼球运动并一遍又一遍地以相同的方式系统性地计算其所见内容。通过将这些数据存储在中央服务器上，每个个体评估都可以快速将结果与之前的测试结果进行比较，并以易于理解的可视化图表形式将数据呈现出来。

第三阶段是跨越人口边界的深层次分析。随着时间的推移，可以使用机器学习和人工智能技术来分析数据以提取新的洞见。例如，可以比较不同地理区域的人们对给定治疗方法的反应，按年龄组或其他相关因素对结果进行分类，这将可能有助于专家得到新发现，从而改进治疗和测试方法，为病患带来更好的治疗方案和效果。

富川试点正处于颠覆的第二阶段。韩国政府正计划将解决方案扩展到全国所有250个中心，支持每年高达200万次的检查和问诊。届时，M2S的行业颠覆将进入第三阶段，提供由医学数据分析和人工智能支持的眼科疾病确诊系统。除视力评估解决方案外，M2S也正在与韩国大学医学中心合作开发一种用于评估和治疗某些脑部疾病的神经诊断仪器。如果一切按计划进行，这个新项目将在不久的将来实现商业化。

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