编译/VR陀螺

近日，来自浙江大学、ReLER实验室、CCAI的研究人员公布了突破性框架Human101（arXiv：2312.15258）的研发进展，该研究旨在突破渲染速度和模型保真度的限制，从有限的数据源（如单视图视频）中构建动态、高保真的数字人类。

据悉，Human101的关键在于其将3D高斯展开与先进的动画技术相结合，利用了一种新颖的以人为中心的前向高斯动画方法和初始化技术，避免了对目标位姿点对应规范点的穷举搜索，直接将规范点变形到观察空间中，简化了变形过程，提高了渲染速度，有助于高效处理单视图视频数据，显著加快了模型的收敛性，可快速重建3D数字人，并确保生成的模型具有高保真度。

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