查看引用/信息源请点击：映维网Nweon

手部追踪管道

（映维网Nweon2022年07月19日）成立于2005年的Collabora主要从事开源软件的咨询、培训和项目管理，同时是一系列开源软件的贡献者和维护者。这家组织同时是Khronos的成员，并已经发布了开源的OpenXR运行时Monado。

对于这个项目，团队一直在积极实现和优化手部追踪管道。日前，实习生摩西斯·特纳（MosesTurner）撰文介绍了他在2021年夏天时参与相关项目的经历。下面是映维网的具体整理：

作为在Collabora实习的一环，我选择了Monado的手部追踪项目。今天，我将概述我在2021夏天的经历。需要注意的是，团队已从我的撰文描述不断前进，并取得了相当大的进步。最重要的是，这篇文章主要是为了说明在Collabora实习是多么的棒。

我是在项目进行到一半的时候参与其中。当时团队已经完成了模型架构方面的工作，并开发了训练模型的独特技术。对于我加入的时候，团队正在将经过训练的模型部署到Monado。XR的光学手部追踪是一项非常困难的追踪任务。事实上，它涉及获取训练数据，训练神经网络，并将其部署在实时、低延迟的环境中，比如说XR。当我开始工作时，我对计算机视觉几乎没有什么经验。但是，总有人需要承担起工作。所以，上就上吧。

数个月后，Monado运行着这个手部追踪管道：

使用ValveIndex：