对于运动障碍患者来讲，难以正常交流可能是最大的难题之一。患有闭锁综合征、渐冻症或严重中风的病人，常受到这样的困扰。因此医学领域采用脑机接口，来读取这些患者的想法，帮助他们表达自己的想法。

目前，脑机接口分为两大类：非侵入式和侵入式两种。其中，侵入式指的是在人脑植入芯片、电极和传感器等元件，读取大脑皮层下面的神经信号。而非侵入式方案，则是指通过分析可识别的脑电波来读取使用者的想法和意图。

除了病患辅助等医疗场景外，脑机接口也可以成为未来AR/VR的一种交互方式。比如，Facebook正在研发的EMG手环、NextMind穿戴式脑机接口，或是Valve与OpenBCI合作，正开发的用于游戏的BCI方案。

而去年底，脑机接口初创公司Cognixion推出了一款面向残障人士打造的AR眼镜：CognixionONE，其特点是集成脑机接口和自然语音交互功能（Alexa语音助手），并通过AR离轴光学方案，在使用者眼前显示UI菜单。

Cognixion公司表示：在过去，脑机接口通常采用手机等消费电子产品作为辅助设备，但缺点是会带来一些技术延迟，效果达不到医疗的需求。

因此，CognixionONE比普通的非侵入式脑机接口集成了更多功能，它可以结合视觉提示、语音交互、脑电波交互等多种方式，辅助语言障碍者交流。换句话说，相当于在脑机接口上加入了语音助手和AR显示屏，在这里脑机接口是主要目的，它不是为了用来控制AR，AR只是脑机接口的辅助功能。

据了解，Forsland和科研团队定制了一种由6个EEG传感器频道组成的脑机接口，并放置在患者的视觉皮层部位（后脑勺），接着通过机器学习算法去解读识别到的脑信号。

为了测试该方案的效果，科研人员利用一台基于iPhone的头显盒子作为脑机接口设备，在iPhone上本地运行卷曲神经网络，就可以快速识别脑信号（亚秒级延迟），预测准确率高达95-100%。

实际上，如果你仔细看CognixionONE头显设计，似乎也可以看到它实际上就像是AR盒子，将iPhone置于头顶，再通过半反半透的遮光罩反射到使用者眼前。此外，Cognixion还开发了两款iPhoneapp，可以在头显中运行。总之，整个设计足够简单。

那么，为什么不直接使用带眼球追踪功能的AR头显呢？Forsland认为，眼球追踪的准确率目前还不够高，而TobiiDynavox等高端的眼球追踪产品并不便携。因此，将脑机接口与穿戴式显示界面结合，便成为一种有效的解决方案。

从Cognixion公布的demo视频中，可以看到提问者说完之后，CognixionONE使用者ChrisBenedict大约5-7秒便可作出回答，他的回答有长有短，可以头显内文字显示和语音两种形式同时呈现。据悉，Benedict是一名运动障碍性脑瘫患者，他在交流方面有障碍，但手还可以打碟（DJ）。

Benedict表示：我并不是一直需要脑机接口，但CognixionONE的确对我在交流上起到了帮助，它可以加快我的回答速度，而且可以提高我的音量，比如在做DJ的时候，我可以将它与蓝牙音响连接，这样别人就能清晰听到我的声音，不会被音乐覆盖。

当然，在输入回答时，使用者不仅可以选择字母，也可以选择预设的人名、菜单功能、句子等内容，更方便交流。当使用者在利用键盘输入时，CognixionONE的算法也可以同时预测他想要输入的句子，并提示常见词语。

Frosland表示：经测试，脑瘫患者使用基于按钮的脑机接口通常在30分钟内只能做两次选择，而使用CognixioinONE头显后，2分钟即可输入并播放自己的名字。

此外，拥有数十年EEG和大脑监控相关研究经验的临床神经学家WilliamGoldie博士，也对CognixionONE给予积极评价。他表示：尽管这款产品需要一定时间学习和适应，不过在你使用的过程中，其系统也会去学习和适应你的习惯和行为，就像是你们在互相训练一样。

总之，从CognixionONE为使用者提供的语音助手、预测性输入、AR可视化界面等多种功能来看，反映出现有脑机接口设备的缺失，即：更注重技术和准确性，而缺少了对用户体验的考量。

Benedict补充，CognixionONE的优势在于，我可以一边与周围的人交流，同时也可以和他们有眼神交流，脑机接口系统的界面直接显示在眼前，更有助于社交场景。此外，头显采用一体式设计，足够便携，而且舒适性足够好。当你首次使用这款产品的时候，系统会首先测量和校正你的活动范围，以此来调整合适比例的虚拟菜单和键盘。参考：TechCrunch