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外围像素密度最高降低了99％

（1.工作原理

当人眼直接注视对象时，我们可以在注视区域看到非常清晰的细节，但外围视场的清晰度则较低。然而，由于人脑能够推断缺失信息，所以我们不会注意到影像差异。利用生成对抗网络的最新进展，DeepFovea能够通过生成感知一致的内容来“半透明化”丢失的外围细节。研究人员通过馈送大量低像素密度的视频片段来训练系统。输入可以模拟外围图像的质量下降，而目标能够帮助网络根据所所见视频的统计信息来学习如何填充缺失的细节。结果是一个能够根据稀疏像素流生成自然视频的系统。Facebook指出，60×40度视场的外围像素密度最高降低了99％。所述系统同时可以管理外围视场的闪烁，锯齿和其他视频伪影，将其控制在人眼无法注意到的阈值。