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ARM昨天推出了四款新芯片：分别是Ethos-N57和N73神经处理器（NPU）、Mali-G57Valhall图形处理器（GPU）、以及Mali-D37深度学习处理器（DPU）。去年年初的时候，该公司首次宣布了“ProjectTrillium”NPU产品线，并在几个月后详细介绍了其架构。在今年的TechCon大会上，ARM正式将其命名为Ethos系列。
作为Trillium的主力产品，N77的曝光度要高得多。不过在微体系架构上，与去年公布的相比，全新的Ethos-N77规格已有所变更和加强，支持分配1~4MB的静态随机存储器（SRAM）。
对此，ARM的解释是，客户需要更多的内存带宽，去处理网状网络的NPU。因为动态随机存储器（DRAM）的带宽，无法像核心数量一样快地扩展到高端市场。
该公司旗舰型号，可在1GHz时种下提供高达4TOPS的运算能力、且每瓦特能效也是可观的5TOPS，ARM宣称其能够在不同IP上使用相同的构造块。
所有NPU共享相同的MAC计算引擎（MCE）和可编程层引擎（PLE）。前者由去年公布的128个MAC单元组成，并与PLE配对。
MCE、PLE、加上SRAM，则组成了计算引擎（CE）。作为可缩放的模块，其在N77、N57和N37之间略有不同。就CE数量而言，它就有16倍、8倍和4倍的配置。
中端和低端版本的发布速度，较其它新一些的IP技术要快得多。因为ARM认为，在每平方毫米的硅片成本都很受限的设备中，进行机器学习（ML）的兴趣正变得越来越大。
特别是诸如智能机面部解锁、或DTV分辨率提升等功能，正在成为许多商家的宣传重点，目前新NPUIP已交付给许多授权客户。
然后要介绍的，是ARM首款基于Valhall的中端GPU，它就是Mali-G57。在今年早些时候的Mali-G77发布活动期间，ARM已经透露过，预计我们可在明年的SoC中见到它的身影。
与我们过去三年见到的基于Bifrost的GPU相比，新GPU架构有了更大的变化，因为ARM彻底重建了其图形ISA和计算的微体系架构。
今天，ARM透露该公司将为中端GPU新品（Mali-G57）引入Valhall新架构，但并未披露有关新GPU的更精细的微架构配置。预计G57的方案会与G77非常相似，但缩小到了G72vsG52的样子。
与具有每核三个执行引擎（3EE）的G52相比，改进后的G57可保证将性能提升至1.3倍左右、同时能效提升30%、硅密度也提高了30%（因为性能更强了）。
最后是Mali-D37深度学习运算单元（DPU），作为ARM的中端新主打，它将助力市场的更快普及。
今年早些时候，ARM在发布Mali-D77时宣布了新的DPUIP，并在Mali-D71及后续产品中首次引入了“Komeda”架构。
然后新的DPU将瞄准2K和FHD分辨率应用，承诺即使在使用16nm制程的情况下，其核芯面积的占用也不到1mm²。
