演讲者：Magic Leap AI部门John Monis与Andrew Rabinovich

人类的智力是怎么形成的？John与Andrew认为，人类的智力是由大脑与意识共同形成的。

以人为中心的AI系统又是什么？是传统的AI，再加上通过AI模拟人的意识构成的。通过这两样的结合，我们可以开发出完全拟人化的人工智能。

目前的人工智能的实现方法其实并不理解人类大脑的工作原理，而大部分人也无法理解AI模型是怎么运作的，AI模型通常会放在特定的环境中进行训练。那我们如何才能制造出更接近真人的人工智能呢？真正的人会有不同的习惯和需求，无论是身体上的还是精神上的。我们在开发体验的时候常会问一个重要的问题：如何开发一个用户行为模型来引导AI？经验通常在娱乐、教育、交流中发生变化。由感知、情绪、想法驱动。以人为中心的人工智能就是为了满足这些需求。

优秀的MR体验应该是智能化的，能够根据所处环境的不同发生对应的变化，用户做出了某些行为。系统会给与响应。例如，系统可以知道你在哪里，你周围是什么，你在和谁聊天，聊了什么，你又如何回应。最终系统将能够学习到了用户的情绪和喜好。所有这些需求的解决方法是以人位中心的AI。

Magic Leap的AI是根据三个基础建立的：用户、AYA（digital agent）与环境。他们之间相互依赖，形成了环形的关系网。

假设你坐在沙发上，AYA，你的人工智能助手就在你的面前，当AYA发现房间内异常昏暗的时候，就会根据你的偏好帮你打开灯。AYA会继续扫描周围环境，来理解自己处于什么样的环境中。所有这些都存储在AYA的内存中。

你问AYA，我去年在Pink Floyd演唱会上最爱的歌是哪首？AYA搜索内存里之前的演唱会的信息给出了答案。这时你的朋友Erika来做客，坐在你的沙发上，AYA发现一个新面孔出现并开始扫描Erika，将她存储到自己的内存中。同时AYA开始分析Erika的面部表情与眼神来识别她的情绪，发现Erika非常开心。你要求AYA播放你们俩最喜欢的音乐，AYA照做了并从房间里消失，给你们留出空间。

如何让AYA变成像真人一样？Magic Leap几年前就已经开始了这一项目。我们需要同时在工程与内容上推进这一项目。

我们的目标是探索数字化外观的极限。MICA就是我们的成果。我们实现了非常逼真的眼球转动以及凝视，并将她应用到了AI原型中，她能够正确的根据用户的位置并将视线对准用户的双眼。除此之外我们还加入了肢体语言和身体的姿势。我们的团队专注于实现自然的面部表情。我们希望MICA能够做出让人信以为真的表情。她的面部动作能够将你和她联系起来。MICA是我们实现的以人为中心的AI的自然行动的最理想的接口。

以人为中心的AI系统不再只是一个单一的、依赖严格的上下文的系统，她融合了多个动作和AI子系统。MICA是我们探索的起点。当我们向一些合作伙伴展示MICA时，他们以一种自然的方式与她交谈，人们如果和MICA靠的太近，会立刻后退仿佛他们走进了MICA的个人空间。当MICA向人们微笑时，人们会回以微笑。如果将MICA设置得更加年轻，和她互动的人也会显得年轻。我们的目标是通过空间计算实现非常逼真的AI形象。这一目标虽然充满了野心，但我相信我们能够做到这一点。尽管我们还没达到目标，但我相信我们走在正确的道路上。

虽然现在MICA还不能与大家见面，但我期待着大家与自己的MICA相见的那一天。